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博鳌亚洲论坛分论坛 | 聚焦人工智能发展:人工智能,路在何方?
海南日报 周晓梦 2019-03-28 08:55

    “‘AI+’时代来了吗?”分论坛聚焦人工智能发展:

    人工智能,路在何方?

    AlphaGo大战著名围棋选手柯洁、人脸识别和无人商店出现……近年来,一则则关于AI(人工智能)的热点新闻频繁刷爆朋友圈,让人不禁想问:AI的春天是否已来临?

    27日上午,在博鳌亚洲论坛2019年年会“‘AI+’时代来了吗?”分论坛上,来自人工智能领域的科学家、行业企业代表、媒体代表围绕人工智能的应用前景等话题,进行了深入交流和探讨。

    3月27日,“‘AI+’时代来了吗?”分论坛上,中外嘉宾共话AI新未来。本报记者宋国强摄

    AI在“翻红”?

    人工智能已不是第一次成为热门。

    “1962年春天,我上了AI课程,从接触AI到现在60多年了,直到今天也没有人对AI到底可以解决哪一类的问题有任何具体的定义。”在分论坛上,现代密码学之父、图灵奖得主、斯坦福加密实验室(Cryptic Labs)首席科学家惠特菲尔德·迪菲回忆称。

    就像如今刮起的AI之风,60多年前,人们对人工智能同样给予了关注目光。

    1956年,美国达特茅斯学院,一群年轻学者在此开了一场名为“达特茅斯夏季人工智能”的研究会议。这是一次头脑风暴式的讨论会,这群年轻学者讨论的是当时计算机尚未解决,甚至尚未开展研究的问题,包括人工智能、自然语言处理和神经网络等。

    惠特菲尔德·迪菲虽没有参与那场讨论会,但他对AI几十年浮沉发展有着强烈的对比感受。“现在人们对人工智能怀有很大的热情,觉得它可以做非常复杂的事情,可以解决非常复杂的场景,这是以前从来没有想到过的。”惠特菲尔德·迪菲说。

北京赛车pk10开奖     人工智能似乎在“翻红”。从“AI之冬”到“热门话题”,论坛上嘉宾谈论AI的过去,但更聚焦于AI的未来。

    “AI话题现在很热,就像是好莱坞电影描述的一样,颇具戏剧性。但是我们今天要谈的是现实,而不是故事。现在谁在使用AI,整个行业怎么办,AI伦理怎么办?”在现场,奇点网络公司(SingularityNet)执行董事吉娜·史密斯对AI应用和发展抛出了一连串的问题。

    AI如何落地?

    本轮人工智能的热度空前,技术基础也远较此前厚实。但是,回到“落地”这个老难题,本轮人工智能还会重蹈历史的覆辙吗?

    “AI的未来要实现两个突破。第一是理论上的突破,第二是应用的突破。”对AI的未来之路,小i机器人创始人、董事长袁辉给出了两个观点。

    在袁辉看来,过去60多年AI应用之所以失败,原因之一在于它并没有给人们的生活带来真正的益处。现在各行各业都在尝试AI应用。“随着算力算法不断突破,我们可以看到AI会更深融入我们的生活,不断产生价值。”袁辉说。

    伴随技术能力的改善,AI已经成为算法的重要部分。“像百度仍旧扎根于算法和应用,但如果想把AI变成应用,必须有一整套的产业链提供支撑。”百度副总裁尹世明说,比如要有云计算的能力加上边缘计算的能力,有端到端的基础设备的改变,在现实中为硬件贴上数据标签。他还提出,百度认为把A(人工智能)、B(大数据)、C(云计算)结合起来,就可以把AI从理想变成现实。

    而对于AI和人类之间的伦理问题,惠特菲尔德·迪菲直言,虽然目前尚无证据令人相信计算机是否真的在思考,但它却比任何其他事物都更接近于人类的思考模式。

    “现阶段人工智能的伦理规则是人类制定的,就好像是人类养的一个孩子,18年后这个孩子是给你一个温暖的拥抱,还是用一把刀对着你,这是人类自己决定的。”袁辉说。

    AI应用的界限在哪?

    在场嘉宾探讨的另一大焦点,是关于人工智能的商用价值、大规模商用的实现。

    专注于生物制药和医疗产业的阿斯利康公司,已然嗅到AI辅助医疗的可能。“实现AI辅助医疗,一要做到了解生物学上的细胞基因排序和工作方式;二是通过AI技术来订制个性化的药品;三是通过数据医生可以正确掌握患者信息,更加高效地治疗病人。”该公司董事长雷夫·约翰森说,但他同时提到另一个概念——“脏数据”。

    雷夫·约翰森指出,对于AI来说,数据是“脏数据”,没有得到过清洗和整理,还没有人找出办法去整理AI用到的数据,我们必须要清洗“脏数据”,才能应用这些数据。

    来自威盛集团的董事长兼首席执行官陈文琦进一步扩谈了该话题,“‘脏数据’和隐私管控问题,是一直存在的问题。现在集中式AI系统不罕见,但我们更期待看到的,是有更发达的分布式AI系统,它不会控制所有数据。”

    应用AI的界限在哪,是个无法回避的问题。目前,很多AI都是通过云来实现的,用户非常担心隐私的问题。

    在雷夫·约翰森看来,在数据隐私保护上,最好让人们可以看到自己的数据被用来做些什么。

    “我觉得不行!”“我觉得可以!”尽管大家看待AI的态度不同,但都倾向认为,对于这一发轫于60多年前的话题,需要的不仅是“热思考”,还需要“冷思考”。

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